L'IA pour les développeurs

L’IA générative transforme le quotidien des développeurs : cette formation vous aide à en maîtriser les notions clés, peu importe d'où vous partez. Au fil d’ateliers pratiques, de la conception à l’implémentation, apprenez à utiliser les agents de code et à comprendre ce qui se passe sous le capot.

Présentiel ou Distanciel
1 jour
800 € H.T
IDE, terminal
Ratio théorie / pratique : Ratio théorie / pratique : 40% / 60%
Dernière mise à jour : 11/2026
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Description

L’IA générative est désormais omniprésente dans le quotidien des développeurs et, plus largement, dans l’ingénierie logicielle. Quel que soit votre niveau d’adoption actuel, cette formation vous permettra de faire le point sur les notions clés de l’IA générative et de les mettre en pratique. À travers différents ateliers, vous découvrirez l’utilisation des agents de code, de la conception d’une fonctionnalité jusqu’à son implémentation. Vous comprendrez également le fonctionnement interne de ces agents, pour mieux en exploiter les capacités, en anticiper les limites et les utiliser en toute sécurité.

Icône Objectifs
Objectifs

Situer votre niveau d'usage de l'IA, et celui de votre équipe. Parler le même vocabulaire IA que vos interlocuteurs. Utiliser un agent de code. Utiliser différents LLM, pour adapter l’usage du modèle à la tâche à réaliser. Comprendre comment fonctionne un agent de code, de l'intérieur. Avoir livré une vraie feature avec l'aide de l'IA générative.

Icône Contenu
Contenu

Du contenu théorique, des vidéos, des mises en situation et des ateliers pour avant tout pratiquer.

Icône Public
Public

Développeurs.

Icône Financement
Financement

Nous sommes certifiés Qualiopi et vous pouvez faire prendre en charge une partie de cette formation selon votre situation.

Icône Prérequis
Prérequis

Compétences en ingénierie logicielle. Poste de travail avec un IDE au choix et un terminal.

Icône Ressources pédagogiques
Ressources pédagogiques

Les contenus pédagogiques sont dispensés via des slides, des vidéos et un guide de formation.

Icône Modalités d'évaluation
Modalités d'évaluation

Les pré-requis et l'acquisition des compétences sont évalués par l'intermédiaire d'un questionnaire de connaissances en début et fin de formation.

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Accessibilité de la formation

Nous mettons tout en œuvre pour répondre à vos besoins de formation et particulièrement à ceux des personnes en situation de handicap. Nos locaux sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, certaines de nos formations peuvent être dispensées en ligne.

N'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques : contactez-nous

Programme

Jour 1
Matin9h00 - 12h30

Entrée en matière : se situer sur une échelle d’adoption de l’IA

  • Les paliers d’adoption : du chatbot ponctuel aux agents autonomes et pipelines CI/CD pilotés par IA.
  • Auto-évaluation : usages actuels, cas testés, blocages (qualité, sécurité, dépendance).
  • Attentes et objectifs de la journée.

Atelier brainstorming : les notions clés de l’IA générative

  • Mind-map collective : que recouvrent les termes que tout le monde utilise ?
  • Synthèse :
  • LLM et tokens : prédiction, fenêtre de contexte, coût.
  • Prompting structuré : rôle, instruction, contraintes, format de sortie.
  • Limites : hallucinations, température, date de coupure des connaissances.

Installation et configuration des outils pour développer avec l’IA

  • Accès aux modèles : clés d’API et variables d’environnement.
  • Extensions IDE : Cursor, VS Code (Cline, Copilot, Continue.dev).
  • Outils CLI et dépendances (Node.js, Python, SDKs).

Qu’est-ce qu’un agent ?

  • Anatomie d’un agent :
  • Le modèle : raisonnement et planification.
  • La mémoire : session (court terme), fichiers et bases vectorielles (long terme).
  • Les outils : exécution de code, appels d’API, lecture/écriture de fichiers.
  • La boucle agentique : percevoir → réfléchir → agir → évaluer.
  • Pipeline déterministe ou agent autonome : qui choisit les étapes ?

Après-midi13h30 - 17h30

Qu’est-ce qu’un agent de code ?

  • Autocomplétion, assistant conversationnel, agent autonome : quelles différences ?
  • Capacités de l'agent via les tools.
  • Risques et garde-fous : modifications destructives, commandes arbitraires, validation humaine (human-in-the-loop).

Au choix  l’un des ateliers suivants :

  1. Atelier création d’une fonctionnalité avec de l’IA générative
  • Implémenter une feature dans un projet fil rouge (ex. extraction de données, génération de changelog, catégorisation client).
  • Définir un format de sortie strict (JSON Schema, Structured Outputs).
  • Gérer les erreurs : timeouts, retries, fallbacks.
  1. Atelier création d’un agent de code
  • Exposer des outils simples au modèle : read_file, write_file, run_tests.
  • Écrire la boucle : lire le code ou un test en échec, proposer un patch, relancer le test, recommencer jusqu’au succès.
  • Débriefing : où l’agent hésite, comment il lit les stacktraces, quand il tourne en rond.

Gérer son contexte

  • La dégradation : saturation de la fenêtre, perte d’information au milieu du contexte (Lost in the Middle).
  • Stratégies :
  • Fichiers de contexte projet (AGENTS.md, CLAUDE.md…).
  • Résumé de session et élagage de l’historique.
  • RAG léger ou fichiers bruts ?

Aller plus loin

  • Utilisation de skills.
  • Les bonnes pratiques du moment à avoir en tête.
  • Plan d’action : 2 cas d’usage à mettre en place dès le lendemain.
  • Tour de table et questions.

Prochaine session

December 3, 2026
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